Az audió elsősorban a következő funkciókat valósítja meg: A, a hang borítékának kitermelése, a hangerő túl nagy, túl kicsi, és az elfogásfelismerő funkció; B, a hangtörés előtti és utáni energiaértékek összehasonlítása a hangfelismerő funkció megvalósítása érdekében; C, az első sorrendű egyenes vonalú feldolgozás az elején és a végén lévő térfogatértéken történik, hogy a beépített egyenes meredeksége és függőleges eltolódása megtörténjen, hogy az első véges elhalványulás észlelési funkciója megvalósuljon. beáramló hatás; D. A tipikus aktuális hangspektrum nyilvánvalóan fényes vonalakkal rendelkezik. Az audioenergia és a megfelelő varianciaérték kiszámításával ezt a jellemzőt elemezzük az aktuális hangérzékelés funkciójának megvalósításához. A találmánynak az a előnye, hogy a boríték kitermelésére szolgáló eljárást elfogadjuk, és a térfogat-detektálás pontossága tovább javul; az elhalványulás észlelése jól teljesül, és a pontosság magas; az eljárás jó észlelési hatást fejt ki az adott aktuális hangra.
A modern emberek életminőségének folyamatos javításával egyre inkább sürgető az emberek zenei minőségének törekvése. A kiváló minőségű MP3-k, a veszteségmentes formátumú zene és hasonlók, a zenei értékelő oldalak és a szoftverek is egyre inkább részt vesznek az emberek mindennapi életében. Számos zenei zenei könyvtárban azonban a hangminőség nem egységes, és a hangminőség kézi felismerése nagy mennyiségű munkát igényel, és nem fenntartható. Ezért ez a probléma megoldásához jó intézkedés szükséges.
Az audió funkció észlelésének módja, ezek a tulajdonságok bizonyos mértékben befolyásolják a közönség hallóhatását, így bizonyos referenciát nyújtanak a hangminőség mesterséges felismeréséhez. Ezzel a módszerrel az audio funkciók automatikusan észlelhetők, a kézi érzékelés hatalmas munkaterhelési és munkaerő-kockázata csökken, és a felismerési hatékonyság hatékonyan javul. Ugyanakkor az emberi tényezők által okozott jellegzetes hamis észlelési arány csökkenthető, és a detektálás pontossága tovább biztosított.
Az audió funkciók kitermelése, majd ezeknek a jellemzőknek a hatékonysága és robusztussága elemzi a különböző hangtípusok megkülönböztetését két szempontból. Végül, ezeken a tulajdonságokon alapuló, egy támogató vektor gép (SVM) osztályozót használnak arra, hogy körülbelül 5 órás audio adathordozót képezzenek és teszteljenek, osztva a hangot öt előre meghatározott kategóriába: néma, tiszta beszéd, tisztátalan beszéd, zene és Ambient hang. A kísérleti eredmények azt mutatják, hogy a hatékony audió funkciók használatával az audio jeleneteket különböző típusokra lehet osztályozni.
